package com.xj.algorithm.leetcode;

/**
 * 压缩字符串
 */
public class L443_以字符个数的形式压缩字符串 {

    /**
     * 给定一组字符，使用原地算法将其压缩。
     * <p>
     * 压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度。
     * <p>
     * 数组的每个元素应该是长度为1 的字符（不是 int 整数类型）。
     * <p>
     * 在完成原地修改输入数组后，返回数组的新长度。
     * <p>
     *  
     * <p>
     * 进阶：
     * 你能否仅使用O(1) 空间解决问题？
     * <p>
     *  
     * <p>
     * 示例 1：
     * <p>
     * 输入：
     * ["a","a","b","b","c","c","c"]
     * <p>
     * 输出：
     * 返回6，输入数组的前6个字符应该是：["a","2","b","2","c","3"]
     * <p>
     * 说明：
     * "aa"被"a2"替代。"bb"被"b2"替代。"ccc"被"c3"替代。
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：
     * ["a"]
     * <p>
     * 输出：
     * 返回1，输入数组的前1个字符应该是：["a"]
     * <p>
     * 说明：
     * 没有任何字符串被替代。
     * 示例 3：
     * <p>
     * 输入：
     * ["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"]
     * <p>
     * 输出：
     * 返回4，输入数组的前4个字符应该是：["a","b","1","2"]。
     * <p>
     * 说明：
     * 由于字符"a"不重复，所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb"被“b12”替代。
     * 注意每个数字在数组中都有它自己的位置。
     * 注意：
     * <p>
     * 所有字符都有一个ASCII值在[35, 126]区间内。
     * 1 <= len(chars) <= 1000。
     */
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(compress("aabbccc".toCharArray()));
        System.out.println(compress("a".toCharArray()));
        System.out.println(compress("abbbbbbbbbbbb".toCharArray()));
        System.out.println(compress("aaabbaa".toCharArray()));

        System.out.println(compressOffice("aabbccc".toCharArray()));
        System.out.println(compressOffice("a".toCharArray()));
        System.out.println(compressOffice("abbbbbbbbbbbb".toCharArray()));
        System.out.println(compressOffice("aaabbaa".toCharArray()));
    }

    //自己的解法：比较两个相邻字符是否相同，并统计数字和下标
    public static int compress(char[] chars) {
        int length = chars.length;
        int count = 1;
        int curCharIndex = 0;
        for (int i = 0; i < length-1; i++) {
            if (chars[i] == chars[i+1]) {
                count++;
            } else {
                chars[curCharIndex++]=chars[i];
                //开始原地算法
                if (count > 1) {
                    char[] arr = (count + "").toCharArray();
                    int len = arr.length;
                    for (int j = 0; j < len; j++) {
                        chars[curCharIndex++] = arr[j];
                    }
                }

                count = 1;
            }
        }

        chars[curCharIndex++]=chars[length-1];
        if (count > 1) {
            char[] arr = (count + "").toCharArray();
            int len = arr.length;
            for (int j = 0; j < len; j++) {
                chars[curCharIndex++] = arr[j];
            }
        }

        return curCharIndex ;
    }


    //官方解法：双指针
    public static int compressOffice(char[] chars) {
        int anchor = 0, write = 0;
        for (int read = 0; read < chars.length; read++) {

            //读取到最后一位，或者相邻两个不相等
            if (read + 1 == chars.length || chars[read + 1] != chars[read]) {
                chars[write++] = chars[anchor];
                if (read > anchor) {
                    for (char c: ("" + (read - anchor + 1)).toCharArray()) {
                        chars[write++] = c;
                    }
                }
                anchor = read + 1;
            }
        }
        return write;
    }

}
